Python 修炼手册深拷贝与浅拷贝
1. 深拷贝与浅拷贝
深拷贝与浅拷贝是大多数语言中都会讨论的问题。它是拷贝对象的两种不同的方式。
简单的讲，浅拷贝只拷贝地址引用，并没有拷贝内容。深拷贝则是对象所有层次的递归拷贝，深拷贝会完整拷贝内容并在内存中建立全新的对象。
要理解深拷贝与浅拷贝，需要首先理解Python中的对象引用和可变类型 / 不可变类型。
2. 浅拷贝
py
a = [1,2,3]
b = a # 浅拷贝，b与a指向同一个地址。
b is a # True
a.append(4)
print(b) # [1,2,3,4]3. 深拷贝
深拷贝需要使用copy模块中的deepcopy()
py
import copy
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = copy.deepcopy(a) # 深拷贝
c is a # False
a.append(8)
print(a) # [1,2,3,8]
print(c) # [1,2,3]
d = [a, b] # [[1,2,3,8],[4,5,6]]
e = copy.deepcopy(d) # 深拷贝 会递归拷贝
a.remove(8)
print(d) # [[1,2,3],[4,5,6]]
print(e) # [[1,2,3,8],[4,5,6]]
d[0] is a # True
e[0] is a # False深拷贝一个对象时，如果对象中存在其它对象引用，会同时将所有引用的对象也一并进行递归深拷贝。
4. copy.copy()
除了深拷贝与浅拷贝，copy模块中还有一个copy方法，它既不是深拷贝也不是浅拷贝，而且对可变类型和不可变类型作用也不同，要谨慎使用。
py
import copy
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = copy.copy(a) # 深拷贝
c is a # False
a.append(8)
print(c) # [1,2,3]
d = [a, b]
e = copy.copy(d) # 仅第一层深拷贝
e is d # False
a.remove(8)
print(d) # [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(e) # [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
f = (a, b)
g = copy.copy(f) # 浅拷贝
g is f # True使用copy.copy()拷贝对象，如果是可变类型则仅对第一层深拷贝，如果是不可变类型则是浅拷贝。